government library

Ενιαίος Κατάλογος Κρατικών Βιβλιοθηκών
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ

Εικόνα εξωφύλλου από Amazon
Εξώφυλλο από Amazon.com
Εξώφυλλο από Google Jackets
Κανονική προβολή Προβολή MARC Προβολή ISBD

Making sense of data and statistics in psychology / Gerry Mulhern, Brian Greer.

Κατά: Συντελεστής(ές): Τύπος υλικού: ΚείμενοΚείμενοΛεπτομέρειες δημοσίευσης: [London]: Palgrave Macmillan, [2011]. Έκδοση: 2nd edΠεριγραφή: xv, 393 p. : tables ; 25 cmISBN:
  • 9780230205741
Θέμα(τα): Ταξινόμηση DDC:
  • 150.15195 23
Περίληψη: "Making Sense of Data and Statistics in Psychology confronts the pedagogic challenge of teaching statistics to students in psychology and related disciplines. Recognising the heterogeneous nature of students' mathematical backgrounds and motivations, the authors adopt an innovative approach while ensuring ready integration into orthodox undergraduate statistics courses at introductory and post-introductory levels. Before being introduced to formal statistics, students are encouraged to develop a 'feel' for data, particularly through visual representation. Making extensive use of exploratory data analysis (EDA), the text emphasises conceptual rather than technical or procedural understanding"-- Provided by publisher
Επισημειώσεις από αυτή τη βιβλιοθήκη: Δεν υπάρχουν επισημειώσεις σε αυτή τη βιβλιοθήκη για αυτό τον τίτλο. Συνδεθείτε για να προσθέσετε επισημειώσεις.
Αντίτυπα
Τύπος τεκμηρίου Τρέχουσα βιβλιοθήκη Ταξιθετικός αριθμός Κατάσταση Σημειώσεις Ημερομηνία λήξης Barcode
Books Books Βιβλιοθήκη Παιδαγωγικού Ινστιτούτου = Pedagogical Institute Library 150.151 95 MUL (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) Διαθέσιμο Μόνο για εσωτερικό δανεισμό PEI00049664

Includes biographical notes (p. xv)

Includes index (p. 389-393).

"Making Sense of Data and Statistics in Psychology confronts the pedagogic challenge of teaching statistics to students in psychology and related disciplines. Recognising the heterogeneous nature of students' mathematical backgrounds and motivations, the authors adopt an innovative approach while ensuring ready integration into orthodox undergraduate statistics courses at introductory and post-introductory levels. Before being introduced to formal statistics, students are encouraged to develop a 'feel' for data, particularly through visual representation. Making extensive use of exploratory data analysis (EDA), the text emphasises conceptual rather than technical or procedural understanding"-- Provided by publisher

Δεν υπάρχουν σχόλια για αυτό τον τίτλο.

για να αναρτήσετε ένα σχόλιο.