government library

Ενιαίος Κατάλογος Κρατικών Βιβλιοθηκών
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ

Εικόνα εξωφύλλου από Amazon
Εξώφυλλο από Amazon.com
Εξώφυλλο από Google Jackets
Κανονική προβολή Προβολή MARC Προβολή ISBD

Measurement error in longitudinal data / edited by Alexandru Cernat, Joseph W. Sakshaug.

Συντελεστής(ές): Τύπος υλικού: ΚείμενοΚείμενοΓλώσσα: Αγγλικά Λεπτομέρειες δημοσίευσης: [Oxford] : Oxford University Press, [2021].Έκδοση: 1st edΠεριγραφή: xii, 448 p. : ill. ; 24 cmISBN:
  • 9780198859987
Θέμα(τα): Ταξινόμηση DDC:
  • 23 519.53
Περίληψη: Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organisations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of the world are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions. This book tackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data.
Επισημειώσεις από αυτή τη βιβλιοθήκη: Δεν υπάρχουν επισημειώσεις σε αυτή τη βιβλιοθήκη για αυτό τον τίτλο. Συνδεθείτε για να προσθέσετε επισημειώσεις.
Αντίτυπα
Τύπος τεκμηρίου Τρέχουσα βιβλιοθήκη Συλλογή Ταξιθετικός αριθμός Κατάσταση Ημερομηνία λήξης Barcode
Books Books Βιβλιοθήκη Παιδαγωγικού Ινστιτούτου = Pedagogical Institute Library Main 519.53 MEA (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) Διαθέσιμο PEI00053538

Includes bibliographical references and index.

Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organisations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of the world are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions. This book tackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data.

Δεν υπάρχουν σχόλια για αυτό τον τίτλο.

για να αναρτήσετε ένα σχόλιο.